在9月24日举行的2025杭州云栖大会上,阿里云宣布和英伟达在Physical AI(物理人工智能)领域达成合作。
阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈,为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估 、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务 ,进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。
截至记者发稿,阿里巴巴港股扩大涨幅至9% 。此外,阿里巴巴美股盘前也涨近10%。
据介绍 ,阿里云人工智能平台 PAI将集成NVIDIA Isaac Sim 、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI 数据集在内的全套 Physical AI 软件栈,结合阿里云大数据AI平台能力,形成覆盖数据预处理、仿真数据生成 、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试在内的全链路平台支撑。
所谓Physical AI ,是AI技术向物理世界延伸的分支领域,旨在通过融合多模态感知 、空间关系理解和物理规则认知 ,使AI能够与现实世界进行交互 。其典型应用包括人形机器人、高级别自动驾驶等需要与物理环境交互的系统。
在当天的2025杭州云栖大会上 ,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示,现通用人工智能(AGI)已是确定性事件,但这只是起点 ,终极目标是发展出能自我迭代 、全面超越人类的超级人工智能(ASI)。
“AI时代,大模型将是下一代操作系统,超级AI云是下一代计算机 。”吴泳铭说,超级AI云需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累 ,未来,全世界可能只会有5—6个超级云计算平台。阿里云将持续加大投入,迎接超级人工智能时代到来。
吴泳铭宣布阿里云重磅升级全栈AI体系 ,实现从AI大模型到AI基础设施的技术更新 。阿里云将全力打造成为全栈人工智能服务商。为了迎接ASI时代的到来,对比2022年,2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这意味着阿里云算力投入将指数级提升 。
围绕大模型和AI云 ,在2025云栖大会现场,阿里云智能首席技术官周靖人发布了多项重磅技术更新。通义大模型7连发,在模型智能水平、Agent工具调用和Coding能力、深度推理、多模态等方面实现多项突破。
在大语言模型中 ,阿里通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相,性能超过GPT5 、Claude Opus 4等,跻身全球前三。Qwen3-Max包括指令(Instruct)和推理(Thinking)两大版本 ,其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三,正式版性能可望再度实现突破 。
通义大模型已成为全球第一开源模型,也是中国企业选择最多的模型。截至目前,阿里通义开源300余个模型 ,覆盖不同大小的“全尺寸 ”及LLM、编程、图像 、语音、视频等“全模态”,全球下载量突破6亿次,全球衍生模型17万个 ,稳居全球第一。超100万家客户接入通义大模型,权威调研机构沙利文2025上半年报告显示,在中国企业级大模型调用市场中 ,阿里通义占比第一 。
在AI基础设施上,阿里云围绕AI进行了软硬全栈的协同优化和系统创新,已初步形成以通义为核心的操作系统和以AI云为核心的下一代计算机。过去一年 ,阿里云AI算力增长超5倍,AI存力增长4倍多。
2025年云栖大会现场,全面升级的阿里云AI基础设施亮相 ,全面展示了阿里云从底层芯片、超节点服务器 、高性能网络、分布式存储、智算集群到人工智能平台 、模型训练推理服务的全栈AI技术能力 。
在服务器层面,阿里云发布全新一代磐久128超节点AI服务器。新一代磐久超节点服务器由阿里云自主研发设计,具备高密度、高性能和高可用的核心优势,可高效支持多种AI芯片 ,单柜支持128个AI计算芯片,密度刷新业界纪录。磐久超节点集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡,采用开放架构 ,扩展能力极强,可实现高达Pb/s级别Scale-Up带宽和百ns极低延迟,相对于传统架构 ,同等AI算力下推理性能还可提升50% 。
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